なげたコマンド brew bump-formula-pr --help
したらだいたいわかる
brew bump-formula-pr --tag=v18.09.0 --revision=4d60db472b2bde6931072ca6467f2667c2590dff docker
なげたコマンド brew bump-formula-pr --help
したらだいたいわかる
brew bump-formula-pr --tag=v18.09.0 --revision=4d60db472b2bde6931072ca6467f2667c2590dff docker
サイトがもはやちょっとしたクロニクルだけど、サイトの名前は スクリプティング言語資料室(仮)
というらしい。
それはそうと、基本形
awk '/foo/ { print $2 }' BBS-list
発展形
awk '{ if ($1 ~ /J/) print }' inventory-shipped
更に発展
awk '{ if ($1 ~ /J/) { print $1 } else if ($1 ~ /Q/) { print $2 } }' inventory-shipped
任意の行数を追加できないんだね…
printfの使い方復習
$ for x in (seq 10); printf '%02d\n' $x; end 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10
Release 1.16.47 · aws/aws-cli · GitHub
apiのアップデートはなし
betaの次はrcで忙しいけどrcってことはそのうちって感じじゃない?
servicecatalog
: Update servicecatalog command to latest versionここで取得できるのは配列データなので、CSVなどのファイルに出力したい場合は別で処理が必要。
[https://github.com/toritori0318/redash-dynamic-query/blob/master/redash_dynamic_query/init.py:title]
ファイル検索とスター数検索、同時にはできないっぽい
まだPython2.7で消耗している
from time import sleep import timeit import joblib from joblib import Parallel, delayed def heavy_square_task(x, y, z): sleep(3) return x**2p # print ([heavy_square_task(x, y, z) for x, y, z in [(1, 2, 3), (2, 2, 3), (3, 2, 3), (4, 2, 3)]]) # almost 12s print (joblib.Parallel(n_jobs=4)([delayed(heavy_square_task)(x, y, z) for x, y, z in [(1, 2, 3), (2, 2, 3), (3, 2, 3), (4, 2, 3)]])) # almost 3s
https://joblib.readthedocs.io/en/latest/parallel.html
この記事のプログラムを再構築したけど、delayedは明示的によびださないといけないぽ Python: Joblibで並列処理プログラミング - け日記
brew bump-formula-pr
の挙動がよくわからない
よくわからないというのは、任意のディレクトリに落としたhomebrew-coreの直下で brew bump-formula-pr
を実行しようとすると、ブランチを切り替えられなかったりしてエラーが発生するので、どこのディレクトリで作業しようとしているのかが分からないということ。
探したら、あった。。ここのディレクトリで brew bump-formula-pr
をやろうとしてるらしい。
実装は見つけられなかった…
cd /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core
sphinxでGitのtagをrelease/versionにするほうほう
なのだけど、git describe
の挙動がいまいちよくわからない 注釈付きのタグのなかで最新のタグの情報を引っ張ってきているようだけど、 注釈付きタグがないと No annotated tags can describe
って出るし、かといってlightweightなタグを検索しようとすると直近のものは出てこない。。。
Inferring Release Number from Git Tags — Sphinx and Read the Docs Tips
pandas.DataFrame — pandas 0.23.4 documentation
こういうふうにしてカラムだけ定義することができる。
pds = pd.DataFrame(columns=[ 'id', 'name' ])