メモ 動画系メディア会社で行われているETLの実際 #shinjukugl

メモ 動画系メディア会社で行われているETLの実際 #shinjukugl

• デリッシュキッチンのアレ

PoC

• SSOTに則ったアーキにしたかった
  • アプリケーションの状態は一元管理されるべきであること
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Single_source_of_truth
• API(Golang) Adjust Firebase DWH[Athena BQ] 可視化
  • AdjustのデータとかAPIのデータとかが結合化出来ない(SSOTじゃない)
  • Athena スキャン従量課金
• SSOTが実現されていること
  • 簡素な分析SQL
  • window関数やJOINの除去
  • スキャンを気にしない
  • スキーマレスであること
• 白羽の矢: TreasureData
  • リソース課金
  • ポストバックが出来るAPIが用意されていること
  • スキーマレスDB
  • フルマネージドなbulk import/job scheduler

ETL 事例紹介

• https://en.wikipedia.org/wiki/Extract,transform,load
  • Firebase Analytics
    • BaaSツール
    • A/Bテストとかプッシュ通知とかイベントログ計測とか
    • BQにイベント計測ログが連携可能
    • BQを使っているのでスキャン量とSQLの難読化が問題であった
• FireBase→BQ→GCS→(embulk)→S3→(embulk)→TD
• TreasureWorkflow
  • Digdagのフルマネージドジョブスケジューラー
  • https://docs.treasuredata.com/articles/workflows
  • https://cloud.google.com/storage/
  • 処理系はサーバーレス構成
  • Lambdaでインスタンス操作
• Embulk on EMR
  • MapReduce Executorを利用してHadoopクラスター上で分散実行
  • 2ステップ
    • log用のjarを事前ロード
    • MapReduce Executorを利用してEmbulkを起動する
    • 大量取り込みができる
• Embulk 実行計画 1レコード1イベントで列指向変換
  1. AVRO→JSON
  2. JSON→PlazmaDB

Embulkプラグインの組み合わせ

• Embulkプラグインがないので仕方なく作って組み合わせる
  • Java8との格闘
  • 差分連携 − Firebase→BQ
  • intraday 今日のデータ
  • 差分連携を利用して過去ログ積み上げ
• 全量は昨日までのデータ + 今日のデータ
  • 今日のデータ = 全量 - 昨日までのデータ
  • RedShiftでも出来るけどEmbulkで実現したい
• parser-firebase_avro
  • akka + redis
• 多種多様なETLをEmbulkプラグインで
• なかったら作る
  • Scala勉強しておくとEmbulkプラグインの作成に役立つ

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