LLMは「Large Language Model」の略で、大規模な言語モデルを指します。これは人工知能（AI）が自然言語を理解し、人間のように文章を生成するためのモデルです。
LLMは大量のテキストデータ（ウェブページ、書籍、記事など）から学習し、その結果を元に新しいテキストを生成したり、質問に答えたり、文章を要約したりすることができます。OpenAIのGPT-3やGoogleのBERTなどが有名な例です。
LLMはその規模（学習に使用されるパラメータの数）が大きいほど、より複雑で自然なテキストを生成する能力が高まります。しかし、その一方で大規模なモデルは学習と推論に多大な計算リソースを必要とします。
