compiler.jar で Javascript を圧縮する | Digital Sketch
WebUIで圧縮するのは簡単だけど、これをコマンドでやりたかったっていう話。
Scala導入あれこれ #Scalive
@takezoux2
- 芸者東京
- なぜScala
- どうやってScalaの人をとるの
- ステマ
芸者東京
下請けから電脳フィギュアARisへ これは割と売れた
ガラケー向けソシャゲ→アプリ向けソシャゲへ
なぜScalaに変えたのか
- Java書くのはだるい
- 動的言語もちょっと…(RoRも)
- typoとかで死ぬこともないし
- 大規模開発だと動的言語はきついし
Scala の長所短所
長所
- コード量がJavaと比べて1/3に減る(体感)
- コンパイラがいろいろチェックしてくれる
- 「実行速度」はJava並
- 関数型言語としても使える(マルチパラダイム)
- Javaの資産(ライブラリ)もつかえる
短所
- コンパイルが長い(使い始めてから気づく)
- バージョンアップが頻繁(新しい言語なので) 2.10以降はかなり安定している
Scalaの人をどうやってとるの？
- よく聞かれる。でもScalaを使える人はまずいない。
- 採用フェーズ(言語を複数使える人を取る)
- Scalaを書ける人、ではなくScalaを書けるようになる人を取るようにした(最低でも2、3、できれば10)
- 採用後はBetterJavaでいいのでOJTで書いてもらう
- 1週間2週間あれば本番に入れられる開発スキルは得られる
是非Scalaを使おう
- Scalaは良い言語
- 人も取れる(Scalaを使えるようになる人はいっぱいいる)
- 日本のコミュニティも活発
Scala勉強会第130回 in 本郷 - Scala勉強会 in 東京 | Doorkeeper Enjoy.scala ! 日本最大級の Scala のカンファレンス - ScalaMatsuri
おみせやさんの話 #Scalive
おみせやさんとは
ガラケースマホでいけるお
mixiプラットフォームでやってた Wicket→Lift
- nginx tomcat7
- MySQL
Cassandra
Scala開発経験はない
新しいことへの適応能力があれば、Scala知らなくてもいける。
implicit conversions こわい(一日中はまる)
古いバージョンを使い続けること
- 気軽にバージョンアップできない
- 開発効率が上がる
- 利益損失につながるかも
いきなり最新版にはせず、フレームワークと言語で少しずつバージョンを上げていく
- LiftとScalaの変更履歴は読む
- バージョンアップの時期が遅れるほどぐぐっても見つからなくなる
単体テストと負荷テストをやって問題なければ本番でバージョンを上げる。地道に段取りを決めていけば問題はない
Scala勉強会に出る
- Scalaちゃんに癒やされる
→Scalaは怖くないよ!!!
倦怠期 #Scalive
@akehoyayoi
脳トレクエスト2プログラマ(企画からやってる)
データ作ったりメモリリーク直したり…
良く言えばフルスタックエンジニア、悪く言えば、パシリ
(平たく説明すると)パズドラのパズル部分を脳トレに変えた
脳トレクエストについて
クライアント
cocos2d-x 2.X系(C++/Objective-C/Java)
言語の機能を再実装するクソフレームワーク
サーバ
Play 2.2.1(Scala)
そろそろバージョンアップしようって話は上がっている
なんでScalaなの
- 社内政治的に村八分にならないようにScala
他のフレームワークを覚え直すのも面倒
ELB
- Play
- Amazon Elasti Cache
- Amazon RDS
PlayFrameworkはScalaのフレームワークとしては普通のシェア
でも倦怠期とは言わせない
Not only Sever But also Tool(原文ママ)
動的言語っぽい使い方がScalaでは出来る。Ruby Pythonで出来たツールをScalaで書ける サーバをScalaで書いているけど、ツールもScalaで出来る
Scala→C++の自動生成ツール。C++を書くのは面倒なので、自動生成したい
C++のコードを大量生成できるので開発がだいぶ楽になった
データをExcelで作ってRDBに入れないといけないケースが存在するなら使ってみてはどうか geishatokyo/sql-generator · GitHub
テーブル定義の差分を抽出してAlter文書いたりみたいなことをしているなら使ってみてはいかがか。
レベルごとのステータスをSQLに吐き出す。このツールが使われる前はExcelマクロを使っていた。
giter8
まとめ
- Scala使うにしても比較的ノウハウが出てきてるフレームワークで本番環境を固めている
- 動的言語で作るようなツールもJavaだと面倒だがScalaだとサクッと作れる
DSPを始めよう #Scalive
@mazgi
SphereのManager
Scalaと鉞
Sphereを始めて半年
Maverick inc.はScala Matsuriを応援しています
サービスインあるある
- 鉞を投げる機会はいっぱいあるよ
ScalaのRTB-DSP Sphere
- Real Time Bitting Web広告が表示された瞬間に広告枠のオークションが行われ配信される広告が決まる仕組み
- DSP 広告主に代わりSSPから広告枠を買い付けるプラットフォーム
- SSP 広告媒体者に代わりDSPに広告を販売するプラットフォーム
広告の流れは数秒、入札から入札判断までは100ms
- RTB部分はScala Play2
- 集計、機械学習部分はScala
- Web管理画面はPlay2
- 機械学習導入
- すべて物理サーバ(レイテンシにこだわるから)
運用してみて
- フローは固まってきた
- GitHub.com
- PR駆動
- git-flowとredmime、そしてSkype
- Ansibleでdeploy
- sbtとPlayのバージョンを数種類併用
- sbtenv playenvでビルド
- ミドルウェア依存部分のテストがまだまだ
- 本番はだいぶ安定
- playenv sbtenv sbt-extrasでバージョン対応(バージョンが混じっていても問題ない)
エピソード
- ScalikeJDBCで爆速
- MySQL to MariaDB
- Hadoop(YARN)な話
ScalikeJDBCで爆速
Webのコンパイルが爆速になったのか コンパイルが5分とかザラ、場合によってはもっとかかるかも
MySQL to MariaDB
MySQL5.1.69 MariaDB5.5.32
ベンチマークで早くなったかどうか分からん
transactions/s 653→822
Hadoop(YARN)
Hive Jobがメモリを使ってくれない mamory(typo)
これからのShpere
- もっとScalaを活かしたい(JVMとGCと仲良くなる)
- アーキテクチャ刷新(もっと複雑になるかも)
- ログ収集と解析を強化する(まだまだ改善の余地がある)
アーキテクチャ
nginx MariaDB Hadoop(入札ログデータなど) memcached(キャッシュが弱いので) fluentd(ログ収集)
最後に
鉞の投げ方
- Twitter @mazgiに鉞を投げる
- 次回のScaliveで壇上から鉞を投げる
- 入社して鉞を投げる
